Token API 服务商体检
RealToken
判断 API 服务商能不能用、能不能买、能不能上生产
输入 endpoint、API Key 和目标模型，RealToken 会把地区可用性、模型真实性、计费口径、性能稳定、工具链适配和隐私/SLA 材料翻译成一份可复核的决策报告。
Market reality
中转站越来越多，企业需要的不只是便宜 API
Token API 已经接近企业基础设施。选错服务商，可能带来地区不可用、模型缩水、账单不清、性能波动、工具链接不通，以及出问题后难以追责。
一方厂商
OpenAI / Claude / Gemini 等源头官方接口
来源清晰，价格和限额通常更刚性。
二方厂商
AWS Bedrock / Azure OpenAI 等云厂商通道
企业治理更友好，但仍需确认区域、部署和配额。
第三方聚合
API 中转站、聚合服务商、订阅号池
价格灵活、选择更多，但需要体检质量、稳定性、计费透明和服务承诺。
Decision first
把复杂 API 问题，翻译成采购和准入结论
RealToken 不先展示一堆工程指标，而是先回答业务问题：能不能用、能不能买、贵不贵、能不能上生产，再把证据交给技术团队复核。
能不能用
识别接口、模型、Key、地区/网络和工具链配置问题。
能不能买
结合来源路径、模型完整性、计费透明和采购材料给出采购建议。
贵不贵
把折扣、积分换算、额度过期和 usage 对账转成风险折价后的性价比分。
能不能上生产
观察并发、p95、失败率、断流、限流和跨时段稳定性。
黑盒探针 + 采购材料，不做绝对认证
公信力来自可复验的检测链路
系统结合黑盒调用、官方协议契约、路径与来源证据、usage/账单信号、稳定性样本和供应商材料，形成可复核的服务商体检报告。
01
地区与网络可用性
区分官网可访问、API 可调用、工具链可用和地区策略限制。
02
来源与路径证据
识别官方、云厂商、透明中转、黑盒中转和路径声明冲突。
03
模型与能力完整性
验证目标模型、结构化输出、流式、多模态、长上下文和声明能力。
04
计费与成本透明度
检查 usage、积分/美元换算、折扣、额度过期和账单可对账性。
05
生产稳定与工具链适配
观察并发、p95、断流、限流、跨时段波动和 Claude Code / Codex / SDK 接入。
OpenAI API
Azure OpenAI
Anthropic Claude
AWS Bedrock
OpenAI-compatible 中转站
Claude-compatible 中转站
未来支持更多模型厂商。